AI가 내 일자리를 빼앗는다고 두려워하는 분들이 많습니다. 그런데 저는 오히려 반대 질문을 드리고 싶습니다. 지금 AI를 쓰지 않는 것이 과연 더 안전한 선택일까요? 발달심리센터 부원장으로 30여 명의 직원을 조율하고, 두 아들을 키우는 워킹맘으로 살면서 저는 그 답을 이미 몸으로 배웠습니다.
경량문명, 왜 지금 이 속도인가
올 한 해 안에 벌어진 일들만 추려도 숨이 막힐 정도입니다. 글로벌 빅테크 기업이 수만 명 규모의 화이트칼라(white-collar, 주로 사무·관리·전문직 종사자를 가리키는 말)를 정리하겠다고 공개 선언했고, 해외 로펌들은 패럴리걸(paralegal) 신규 채용을 전면 중단하기 시작했습니다. 여기서 패럴리걸이란 변호사를 보조하며 법률 문서 작성, 판례 조사, 계약서 검토 등 실무를 담당하는 준법률가를 의미합니다. 이 역할 상당 부분을 AI가 대체하고 있기 때문입니다.
광고 업계도 마찬가지입니다. 제가 들은 사례 중 가장 인상적이었던 건 글로벌 소셜미디어 플랫폼이 광고주·대행사·제작사·특수효과사로 이어지던 6단계 유통 구조를 통째로 건너뛰고, AI 제작과 플랫폼 직배포를 결합해 단독으로 CF를 집행했다는 이야기였습니다. 촬영은 한 시간, 나머지는 AI가 생성한 영상으로 채웠습니다. 촬영 감독, 현장 스태프, 메이크업 아티스트는 그 현장에 없었습니다. 이게 3개월 사이에 벌어진 일입니다.
경제학에서는 이런 구조 변화를 분업(division of labor)의 역전이라고 볼 수 있습니다. 분업이란 아담 스미스가 정립한 개념으로, 복잡한 생산 공정을 단순 반복 작업으로 쪼개 생산성을 극대화하는 방식입니다. 대량생산 자본주의가 이 원리로 작동해 왔는데, 이제 AI가 그 쪼개진 단계들을 다시 한 명 혹은 기계 하나로 압축하고 있는 겁니다. 저는 이것을 처음 실감했을 때 솔직히 말해 등골이 서늘했습니다.
국내 취업자 구조 변화를 보면 이 흐름은 이미 수치로도 확인됩니다. AI·자동화 기술 도입 이후 화이트칼라 직군의 고용 불안이 가속화되고 있다는 분석이 잇따르고 있습니다(출처: 한국고용정보원).
화이트칼라 해고, 낭만으로 포장할 수 있는가
"해류에 몸을 맡기라"는 말은 듣기에 아름답습니다. 저도 그 방향성 자체에는 동의합니다. 그러나 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 조직 슬림화(organizational downsizing)라는 표현 뒤에 수만 명의 실직이 숨어 있을 때, 그것을 '문명이 가벼워지는 과정'으로 따뜻하게 마무리하는 건 기술만능주의(techno-utopianism)의 독단이 될 수 있다고 생각합니다. 기술만능주의란 기술 발전이 모든 사회 문제를 자동으로 해결해 준다는 낙관론을 말하는데, 현실은 항상 그렇지 않습니다.
실제로 제 센터에서도 비슷한 고민이 있었습니다. AI 툴을 도입하면서 반복적인 행정 업무가 줄었고, 그 시간을 임상 업무와 직원 교육에 쓸 수 있게 됐습니다. 효율은 올랐습니다. 그런데 그 과정에서 특정 행정 업무를 주로 담당하던 분의 역할 재정의가 불가피했고, 그건 결코 가볍지 않은 대화였습니다. '경량'이라는 단어가 담지 못하는 무게가 거기 있었습니다.
또 한 가지 짚고 싶은 건 차별화 상실의 덫입니다. 20달러짜리 AI 구독 서비스로 모두가 동일한 수준의 문서를 뽑아낼 수 있게 되면, 오히려 기존에 전문성의 핵심이었던 정보 비대칭(information asymmetry)이 사라집니다. 정보 비대칭이란 한쪽이 다른 쪽보다 더 많은 정보를 가진 상태로, 전통적으로 전문가의 시장 가치는 이것에서 나왔습니다. 그 장벽이 무너졌을 때 남는 것은 결국 수많은 시행착오로 쌓인 고유한 판단력과 맥락 이해력입니다. 저는 이 점을 제 경험상 가장 중요한 생존 변수로 봅니다.
어떤 분들은 "결국 도구를 잘 쓰면 된다"라고 말씀하시는데, 저는 그 말이 절반만 맞다고 생각합니다. 도구를 쓰되, 도구가 뱉어내는 결과물을 검증하는 눈은 여전히 인간의 몫입니다. McKinsey Global Institute의 분석에 따르면 AI 도입 이후에도 복잡한 판단, 감성 지능, 비정형 문제 해결 능력의 수요는 오히려 증가한다고 보고됩니다(출처: McKinsey Global Institute).
증강된 핵개인이 실질적으로 갖춰야 할 역량을 정리하면 다음과 같습니다.
- 도구 활용력: AI 툴을 빠르게 익히고 실무에 연결하는 능력
- 검증 역량: AI 결과물의 오류와 맥락 부적합을 걸러내는 비판적 사고
- 고유 판단력: 특정 분야의 경험과 시행착오로 축적된 의사결정 능력
- 관계 자산: AI가 대체하기 어려운 신뢰 기반의 인간 네트워크
증강된 핵개인으로 사는 법, 제 경우는 이렇습니다
저는 실제로 AI를 도입한 뒤 업무 흐름이 꽤 달라졌습니다. 이전에는 센터 직원 스케줄 조율과 주간 업무 보고서 작성에 하루 두세 시간을 쏟았습니다. 지금은 구조화된 프롬프트(prompt)로 초안을 뽑고, 제가 직접 맥락을 수정하는 방식으로 30분 안에 마무리합니다. 여기서 프롬프트란 AI에게 원하는 결과를 이끌어내기 위해 입력하는 질문이나 지시문을 말합니다.
그렇게 확보한 시간으로 저는 두 가지를 합니다. 하나는 매일 19층 계단 오르기입니다. 거창한 이유는 없고, 엘리베이터 앞에서 기다리다가 시작했는데 지금은 하루 루틴이 됐습니다. 다른 하나는 재테크 카페에서 글로벌 자산 배분을 독학하는 것입니다. ETF(상장지수펀드)와 리밸런싱(rebalancing) 원리를 혼자 파고드는 시간인데, ETF란 주식처럼 거래소에서 사고팔 수 있는 펀드 상품으로 다양한 자산에 분산 투자하는 수단이며, 리밸런싱이란 목표한 자산 비율이 흐트러졌을 때 다시 맞추는 정기적 조정 행위를 말합니다.
제 경험상 AI가 시간을 만들어주는 건 맞습니다. 그러나 그 시간에 무엇을 넣느냐가 결국 증강된 핵개인(augmented nuclear individual)과 그냥 AI 사용자를 가릅니다. 핵개인이란 조직에 귀속되지 않고 개인 단위로 독립적 가치를 창출하는 1인 주체를 말합니다. 아들 둘의 수행평가를 AI와 함께 풀어나가면서도, 저는 아이들에게 "AI가 뱉은 답이 왜 맞는지 네 말로 설명해 봐"를 반드시 요구합니다. 그것이 면접에서, 그리고 앞으로의 어떤 현장에서도 통하는 역량이라고 믿기 때문입니다.
경량문명의 파도는 이미 와 있습니다. 저항이 비효율이라는 건 저도 동의합니다. 다만 해류에 몸을 맡기는 것과 해류에 쓸려가는 것은 다릅니다. 방향을 읽고 노를 쥐는 사람이 살아남는다고, 저는 지금 이 순간도 그 감각을 날마다 연습 중입니다. 실직의 공포보다 내 고유한 판단력을 어떻게 키울 것인지를 먼저 질문해 보시길 권합니다. 그것이 이 시대에 저 자신에게, 그리고 독자분들께도 드리고 싶은 가장 솔직한 말입니다.
이 글은 개인적인 경험과 의견을 공유한 것이며, 전문적인 금융 또는 경력 설계 조언이 아닙니다.